Themenschwerpunkt 3: Datenaufbereitung mit Hilfe von Maschinellem Lernen

Europäische Union: Investitionen in unsere Zukunft - Europäischer Fonds für regionale Entwicklung EFRE.NRW 2014-2020: Invesitionen in Wachstum und Beschäftigung

In diesem Arbeitspaket soll ein Algorithmus entwickelt werden, der die über das Umgekehrte Crowdsourcing erfassten Trainingsdaten dazu verwendet, die in diesen Daten definierten Veranstaltungs-Rubriken mit Hilfe von Maschinellem Lernen auf den gesamten erfassten Datenbestand zu übertragen.

Dazu muss zunächst ein geeigneter ML-Algorithmus ausgewählt werden. Dieser soll dann zunächst auf der Grundlage eines fixen Beispiel-Datensatzes entsprechend angepasst und parametrisiert werden. Anschließend soll der so angepasste ML-Algorithmus in ein System integriert werden, dass in periodischen Abständen die in den Trainingsdaten enthaltene Kategorisierung auf den gesamten Datenbestand überträgt und dadurch die Qualität der in der zentralen Datenbank erfassten Veranstaltungs- und Locationdaten aufwertet.

 

Bisher wurden leider noch keine Blog-Artikel erstellt, die Erkenntnisse aus diesem Arbeitspaket präsentieren.

 

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