WIP:setup

Fix & Refactor: Restore-Behandlung wurde _allen_ aktiven Partitionen zuteil

* Durch das vorausgehende Refactoring wurde deutlich, dass die Behandlung,
  die den _neu_ hinzugefügten Partitionen zugedacht war, allen in
  `assignedPartitions` vermerkten Partitionen wiederfahren ist.
* Dies ist für den aktuellen Entwicklungsstand ggf. egal, da der wegen dem
  Co-Partitioning (noch!) benötigte `RangeAssignor` eh _zuerst alle_
  Partitionen entzieht, bevor er _dann alle_ neu zuteilt.
* Da der Code aber auch mit dem neuen Consumer-Rebalance Protokoll
  funktionieren muss, wurde das Refactoring hier fortgeführt und so
  vollendet, dass nun _alle_ Aktionenen _nur noch_ von den Callbacks
  `onPartitionsAssigned()` und `onPartitionsRevoked()` ausgeht.

Refactor: Handling von pause/resume vollständig in State-Change-Methoden

DRY für state-change zu RESTORING

Refactor: Neue, klarere ``switch``-Syntax

Refactor: DRY für state-change zu UNASSIGNED

Refactor: DRY für state-change zu ASSIGNED

Refactor: Logik für Counter in Klasse `CounterState` extrahiert

Der Zustand wird aus dem ``state``-Topic wiederhergestellt

Fix: `poll()` liefert nicht immer Nachrichten zu _allen_ Partitionen

* Ein Aufruf von `poll()` liefert _nicht unbedingt_ Nachrichten zu _jeder_
  Partition, die der Instanz gerade zugeteilt ist.
* Daher konnte es auftreten, dass eine Phase nie beendet wurde, wenn
  `poll()` nur Nachrichten zu einer Untermenge der aktiven Partitionen
  geliefert hat.

Fix: Nachrichten wurden ggf. doppelt verarbeitet

* Wenn man in einer Schliefe die Nachrichten pro Partition separat
  verarbeitet...
* ...dann sollte man in jedem Schleifendurchlauf auch nur die Nachrichten
  der gerade zu verarbeitenden Partition abrufen!

Fehler im Logging der aktiven Phase korrigiert und Meldungen verbessert

Fix: Der Rebalance-Listener wurde nie registriertgit diff

Log-Meldungen für das Senden des Zählerstands ergänzt

Log-Meldungen zum Fortschritt beim Versenden des Zähler-Status ergänzt

Setup auf den Producer aus `producer/spring-producer` umgestellt

Fix: Fehler müssen wie bestätigte Nachrichten behandelt werden

* Ohne explizite Fehlerbehandlung müssen auch die nicht bestätigten
  Nachrichten als `acked` gezählt werden.
* Ansonsten würde die Verarbeitung in einem ``poll()``-Durchlauf mit Fehler
  hängen bleiben, da niemals alles "gesehenen" Nachrichten auch als
  "bestätigt" gezählt würden.
* Dabei: Producer-Code an den aus `producer/spring-producer` angeglichen.

Der Value-Typ in dem Topic `state` ist jetzt auch vom Typ `String`

* Dadurch wird die Kontrolle der Ergebnisse einfacher, da alle Nachrichten
  auch einfach mit `kafkacat` gelesen werden können.

Der Zustand des Zählers wird in einem compacted Topic abgelegt

* Der Consumer zählt, welche Nachrichten gesendet und welche bestätigt
  wurden.
* Über einen `Phaser` wird sichergestellt, dass alle Nachrichten von den
  zuständigen Brokern bestätigt wurden, bevor der nächste ``poll()``-Aufruf
  erfolgt.

GET-Endpoint zum Abfragen der Schlüssel-Zählungen ergänzt

* Zugriff auf die `counterMap` in `ExampleConsumer` synchronisiert.
* `CounterStateController` kopiert die Map, um mögliche konkurierende
  Zugriffe während des Erzeugens der Ausgabe zu vermeiden.

Die Counter werden mit dem ``String``-Key indiziert

* Vorbereitung auf eine Poison-Pill Übung ist hier noch out-of-scope...

Der Consumer zählt, wie oft die Schlüssel auftreten

Consumerspezifische Properties werden in eigener nested Class verwaltet

* Dadurch wird der Code übersichtlicher, wenn spätere Implementierungen
  _sowohl_ als Consumer, _als auch_ als Producer agieren!

`ExampleConsumer` in eine Spring-Boot App umgebaut (ohne Spring Kafka)

Handling der Records wie in abgeleiteten Versionen in eigener Methode

`metadata.maxage.ms` auf 5 Sekunden heruntergesetzt

`simple-producer` in `simple-consumer` verwandelt -- ALIGN

`simple-producer` in `simple-consumer` verwandelt -- COPY

Logging-Pattern überarbeitet

Unnötige Kommandos aus der `README.sh` entfernt

`metadata.maxage.ms` auf 5 Sekunden heruntergesetzt

`docker` in `simple-producer` verwandelt`

`log.retention.check.interval.ms` auf 10 Sekunden gesetzt

``version``-Eintrag in `docker-compose.yml` entfernt

"Final Newline" in `.editorconfig` gefordert (scheint vim zu entsprechen)

`.gitignore` und `.editorconfig` hinzugefügt

Schreibweise des CLI-Kommandos für Docker-Compose korrigiert

Upgrade der verwendeten Kafka-Images auf 7.7.1

ZooNavigator in den Demo-Stack aufgenommen

`README.sh` bricht ab, wenn `setup` nicht erfolgreich ist!

Start von Service `setup` startet auch `cli`

Der Service `setup` wartet bereits auf den Cluster

Grace-Period für Broker und cli/setup gesetzt

Schönere YAML-Syntax für `setup`-Service

Services `schema-registry` und `connect` hinzugefügt

Hilfs-Services `setup` überarbeitet

Volumes für die Log-/Config-Daten und Zookeeper hinzugefügt

Setup zurück auf Confluent (Version 7.5.1) mit Zookeeper umestellt

AKHQ auf einen eindeutigeren Port verlegt

Automatisches entfernen von Orphans beim Start

Docker-Setup in das Unterverzeichnis `docker` verschoben

Docker-Setup auf `bitnami/kafka:3.4` aktualisiert und vereinfacht

* Die Konfiguration musste an (undokumentierte?!) Änderungen in der
  version 3.4 von `bitnami/kafka` angepasst werden.
* Die drei Broker spielen jetzt gleichzeitig Controller. D.h., der
  Service `kafka-0`, der explizit Controller gespielt hat, fällt weg.

Bedienbarkeit des Setups verbessert

* Setup starten mit `docker-compose up -t0 -d cli`
** Dabei wird _nicht_ automatisch das Topic `test` neu angelegt
** D.h., die Daten gehen nicht unbeabsichtigt verloren, wenn man mit
   `up -d` prüft, ob noc alles läuft!
* Das Topic `test` kan mit `docker-compose restart -t0 setup` explizit
  gelöscht und neu angelegt (aka geleert) werden.

`docker-compose up setup` startet auch die cli

AKHQ zu dem Basis-Setup hinzugefügt

Compose-Setup auf bitnami mit KRAFT umgestellt

* Setup aus Unterschied zu `spring-consumer--json--adder` übernommen.
* Auch das `README.sh` entsprechend angepasst.

Für ordering-Übung werden zwei Partitionen benötigt!

Setup mit 3 Broker und Topic-Erzeugung mit Setup für acks-Übung

Merge der Upgrades für Confluent/Spring-Boot (Branch 'first-contact')

Upgrade von Spring Boot und den Confluent-Kafka-Images

* Upgrade der Kafk-Images von Confluent 7.0.2 auf 7.1.3
** Unterstützt Kafka 3.1.x (siehe https://docs.confluent.io/platform/current/installation/versions-interoperability.html[Versions-Matrix])
* Upgrade für Spring Boot von 2.6.5 auf 2.7.2
** Enthält Kafka: 3.1.1
** Enthält Spring Kafka: 2.8.8

Setup aus der Intro-Übung übernommen

Setup "entkernt": Implementierungen entfernt

Upgrade der Images von Confluent 6.2.0 auf 7.0.2

README.sh verwendet den cli-Service für Kommandos

Fälschlich hartkodiertes Topic gegen Variable getauscht

Code reorganisiert, um Änderungen vergleichbarer zu machen

Upgrade für Spring Boot 2.6.0 -> 2.6.5

* Kafka: 3.0.1
* Spring Kafka: 2.8.4

First Contact: Simple Producer & Consumer