Merge der überarbeiteten Compose-Konfiguration ('counting-consumer')

Merge der überarbeiteten Compose-Konfiguration ('endless-stream-consumer')

* Die letzten Änderungen an 'endless-stream-consumer' sind länger nicht
  mehr gemerged worden.

Compose-Konfiguration unabhängig von Default-Konfiguration gemacht

* Damit Instanzen parallel über die IDE (mit voreingestelltem Default-Port)
  und Compose gestartet werden können, wurden den einzelnen Komponenten
  (Producer, Consumer etc.) jeweils unterschiedliche explizite
  Default-Ports zugewiesen.
* Dies führt leicht zu fehlern, in den Compose-Setups, da dort i.d.R.
  Port-Mappings für die gestarteten Instanzen definiert werden.
* Daher werden die Compose-Setups jetzt so umgestellt, dass sie den
  einkompilierten Default-Port der Komponenten explizit mit dem Port `8080`
  überschreiben, so dass alle Komponenten _innerhalb_ von Compose
  einheitlich (und so wie bei Spring-Boot standard) über `8080` ansprechbar
  sind.

Merge der Upgrades für Confluent/Spring-Boot (Branch 'first-contact')

Upgrade von Spring Boot und den Confluent-Kafka-Images

* Upgrade der Kafk-Images von Confluent 7.0.2 auf 7.1.3
** Unterstützt Kafka 3.1.x (siehe https://docs.confluent.io/platform/current/installation/versions-interoperability.html[Versions-Matrix])
* Upgrade für Spring Boot von 2.6.5 auf 2.7.2
** Enthält Kafka: 3.1.1
** Enthält Spring Kafka: 2.8.8

Merge branch 'endless-stream-consumer' into rebalance-listener

HealthIndicator implementiert: Implementierung selbst vergessen :/

Merge branch 'endless-stream-consumer' into rebalance-listener

HealthIndicator implementiert

shutdown-Endpoint aktiviert

Informationen zur Kafka-Konfiguration im info-Endpoint sichtbar gemacht

Informationen zur Java-Umgebung im info-Endpoint aktiviert

Das Git-Commit-Id-Plugin generiert eine git.properties

Das Spring-Boot-Maven-Plugin generiert Build-Info

Default-Konfiguration überarbeitet

* Eine über die IDE bzw. Maven gestartete Instanz soll klar als solche
  erkennbar sein (`client.id` = DEV), darf dafür aber im Compose-Setup
  mitspielen (`group.id` = my-group).
* Bisher gab es häufig Port-Konflikte, wenn über die IDE bzw. über Maven
  parallel zu einem Compose-Setup eine Instanz gestartet wurde. Daher wird
  jetzt hier explizit auf einen abweichenden Port (8881) ausgewichen.
* Im Compose-Setup auch den neuen Port für den Producer übernommen

Falschen Status-Code bei start/stop-Fehler korrigiert

Verständliche Fehlermeldungen für DriverController

Merge branch 'endless-stream-consumer' into rebalance-listener

Thread-Synchronisation bei start/stop überarbeitet

Fehlerbehandlung in EndlessConsumer.destroy() korrigiert

Validierung erfolgt über spring-boot-starter-validation

Merge branch rebalance-listener into counting-consumer

* Nur wegen der Rück-Umbenennung des counting-consumer in endless-consumer
* Die anderen Änderungen aus dem Branch wurden entfernt

Rückbau auf verschachtelte Maps

* Die zuvor erfundenen fachlichen Klassen passen nicht zu dazu, dass man
  sie - wie gedacht - direkt in MongoDB stopfen könnte.
* Daher hier erst mal der Rückbau auf Maps, da das dan für die Übungen
  einfacher ist.

counting-consumer ist eine Verbesserung von endless-consumer

Benennung der neuen fachlichen Klassen verbessert

Verschachtelte Map gegen fachliche Datenstruktur ausgetauscht

Report über gesehene Schlüssel wiederbelebt

* An der alten Stelle war die Map ja jetzt nur noch leer, da dem Consumer
  zu dem Zeitpunkt, an dem die gesehen Schlüssel ausgegeben wurden, bereits
  alle Partitionen entzogen worden sind.
* Daher werden die gesehenen Schlüssel jetzt ausgegeben, wenn eine
  Partition entzogen wird.

Rebalance-Listener anstatt Wegwerfen der Map

HTTPie gibt nicht nur den Response, sondern auch den Request aus

Merge des Upgrades der Confluent-Images auf 7.0.2

Merge des Upgrades der Confluent-Images auf 7.0.2

Upgrade der Images von Confluent 6.2.0 auf 7.0.2

Der Consumer erkennt die Änderung der Partitionierung schneller

* `metadata.max.age.ms` auf 1000 heruntergesetzt (Default 5 min)
* Dadurch wird die Änderung der Anzahl an Partitionen zeitnah erkannt

Für null-Keys wird der String NULL gezählt

README.sh zeigt die Auswirkung einer geänderten Partitions-Anzahl

Der Consumer zählt jetzt die Nachrichten pro Key für jedes Topic

* Die Ergebnisse werden beim Beenden des Consumer ausgegeben
* Wenn der Consumer neu gestartet wird, werden die Ergebnisse zurückgesetzt
* Über /seen können Zwischenstände abgefragt werden

`auto.offset.reset` konfigurierbar gemacht

Fehler bei der Erzeugung des KafkaConsumer werden nicht mehr verschluckt

* Beim Erzeugen der Properties-Instanz können Exceptions fliegen
* Beim Erzeugen der KafkaConsumer-Instanz können Exception fliegen
* Daher wurden diese Schritte in den try/catch-Block verlegt
* Neben der Nachricht wird jetzt auch der ganze Stack-Trace gelogged
* Da die Erzeugung des KafkaConsumer jetzt im try/catch-Block geschieht,
  wird der EndlessConsumer im Fehlerfall korrekt als beendet markiert

Endless Consumer: a simple consumer, implemented as Spring-Boot-App

SimpleConsumer in EndlessConsumer umbenannt

* Ohne die Umbenennung _vor_ der Veränderung würde die Versions-Historie
  der Klasse verloren gehen!

README.sh verwendet den cli-Service für Kommandos

Fälschlich hartkodiertes Topic gegen Variable getauscht

Code reorganisiert, um Änderungen vergleichbarer zu machen

Upgrade für Spring Boot 2.6.0 -> 2.6.5

* Kafka: 3.0.1
* Spring Kafka: 2.8.4

First Contact: Simple Producer & Consumer