splitter: 1.1.6 - Moved config `SplitterApplicationConfiguration` -- ALIGN

splitter: 1.1.6 - Moved config `SplitterApplicationConfiguration` -- COPY

splitter: 1.1.5 - Updated Spring Boot to `3.2.5`

splitter: 1.1.4 - Moved code for config/init into `SplitterApplication`

splitter: 1.1.3 - Refined test & fixed a bug in the splitting-pattern

- The tests now sends messages for two users and asserts, that the
  messages are handled accordingly for each user.
- The test now send messages with german umlauts and other special german
  characters.
- Fixed a bug in the pattern, that is used for the spltting: language
  specific special characters were handled as non-word characters.

splitter: 1.1.2 - De-/Serialization are both using the default-serde

- Configured the default-serde for the expeced input and the intended output
- The configuration has to be supplied explicitly in the `Properties`,
  that are handed over during the instanciation of `KafkaStreams`.
- The `JsonDeserializer` needs the definition of a default-type for the
  value and position of trust for the class, that should be instanciated.
- The `JsonSerializer` should be advised to _not_ add the header
  `__TypeId__`, because it is not needed, if the topic only contains
  messages of a single type.

splitter: 1.1.1 - The configured default-serde is used for serialization

- Dropped the specialized configuration for the serialization.
- This variant writes the unnecessary (becuase unused) header `__TypeId__`.

splitter: 1.1.0 - Input/Output is expected/read as JSON

- The input is mapped to the class `Recording`
- The output is mapped as class `Word`
- Added a test, that asserts, that the expected input can be read and the
  intended output is written.

splitter: 1.0.1 - Upgraded Spring Boot 2.5.4 -> 3.0.2

- Fixed the changed package-naming (javax -> jakarta)
- Also switched from properties- to YAML-format

splitter: 1.0.0 - splits up the recorded sentences into words

counter: 1.0.1 - changed default-port and exposed all actuator-endpoints

wordcount:1.0.0 - counts words, keyed by username and word