Added the Kafka-UI AKHQ to the setup

Enabled up/down-scaling of the services

* Changed the default-port of the services, so that all services can be
  started local in parallel
* The queriable Kafka-Streams-Apps derive their local address automatically,
  so that they can be scaled up/down in Docker-Compose
* Added traefik as reverse-proxy to the setup

Removed the automatic update of submodules during a rebuild

Simplified & unified the endpoint-paths

Added requests for the generated Top-10 to the demonstration

Users are materialized as KTable

Configured juplo/toolbox:latest for the utility-service cli

Added some story-tellers, based on Fortune

Query-results are enriched with user-data

Simple processing pipeline

* Input: Sentences, that are correlated to usernames
* Words are counted by username
* Top-10 rankings can by queried by usernam